UN ESTUDIO SOBRE LAS BAJAS FINGIDAS

Hoy vamos de detectives privados científicos y exploramos el mundo de las bajas valorando datos concretos, oficiales y exactos.

Estudio datos bajas fingidas

Las bajas laborales son una cuestión que nos da mucho trabajo a los detectives y merecían que estudiásemos un poco los datos. Al fin y al cabo es uno de nuestros nichos y hay que conocerlo para explotarlo.

Que las bajas laborales dependían de cuestiones políticas y costumbres es algo que me suponía y como buen detective me he puesto a buscar datos. He encontrado esto:

Datos sobre bajas laborales

Página Seguridad Social

Son datos, bastante amplios sobre la incidencia de las bajas laborales en los últimos años y de ellos se pueden extraer conclusiones bastante curiosas.

Las diferencias entre regiones no se pueden deber a causas médicas.

Los números que encontramos en estos datos son lo suficientemente grandes como para que la variabilidad estadística normal no explique tamañas diferencias. No voy a entrar en desviaciones típicas ni en conceptos estadísticos complicados, pero ya desde la más elemental de las lógicas, vemos que no es normal que la duración o frecuencia de las bajas pueda ser 3 o 4 veces más grande en una región que en otras.

Con números tan grandes, lo estadísticamente normal hubiera sido encontrarnos con una variabilidad de un 20 o 25% sobre una media normal, no cambios de un 400%.

Vamos a comentar unos cuantos datos que me llaman la atención:

Los autónomos la tienen más larga

La duración de las bajas de los autónomos respecto a los trabajadores es casi el triple de la duración de las de los trabajadores por cuenta ajena.

En cambio con la frecuencia de las bajas sucede lo contrario, los trabajadores por cuenta ajena cogen casi el triple de bajas que los autónomos.

Digamos que los autónomos se lo piensan más a la hora de darse de baja, cosa normal si pensamos que apenas les dan 250€ limpios al mes para alimentarse (manda huevos), pero si ya están, pues “se lo cobran” prolongando esa baja todo lo que pueden.

Como autónomo no puedo ser objetivo pero creo que esa puede ser una buena explicación.

Entre autónomos no hay muchas diferencias por regiones

Las hay, pero pocas, la duración varía entre 75 y 105 días, algo estadísticamente esperable.

En cambio entre trabajadores por cuenta ajena, la duración está entre los 24 días en Navarra frente a los 69 de Lugo, casi el triple. A priori parece que en Navarra son superhombres y en Lugo unos moñas de cuidado. Pero no. El temas es más complicado.

En Navarra tardan 24 días en curarse pero con una incidencia de 38,56 bajas por cada mil trabajadores. En Lugo, en cambio, tardan 69 días pero la incidencia baja a 13,25 por cada mil.

Esto, si miráis los datos, veréis que se repite de manera contínua: en las provincias donde se recuperan antes también se cogen las bajas con mayor frecuencia, mientras en las que las bajas duran más se cogen menos.

Por todo esto solo puedo llegar a…

Dos posibles conclusiones:

Las bajas médicas son culturales

La variabilidad entre regiones nos lleva a pensar que hay una “tradición” en la manera de darse de baja. Unas costumbres que indican en qué momento o bajo qué condiciones es natural irse al médico y pedir una baja y en qué momento consideramos que ya volvemos a ser aptos para trabajar.

Que sea cultural implica que puede cambiarse y que pueda cambiarse implica que nuestros políticos deberían ser capaces de “educar” a la gente en estos temas y conseguir disminuir las bajas laborales sin afectar a la salud de la gente.

Tardar mucho en darse de baja dificulta la recuperación

Es otra posible conclusión que no anula la anterior, sino que depende de ella. Esa “cultura” de esperar a darse de baja puede conllevar el riesgo de complicaciones en la enfermedad y que después cueste más recuperarse. Así que ojo.

¿Y la solución?

Pues somos detectives, ¿qué conclusión podemos daros? Pues que tanto a empresas, como a mutuas, como a la sociedad en general, le conviene que los detectives privados investiguemos las bajas fingidas y podamos ofrecer datos concretos y objetivos con los que eliminar las falsas bajas que tanto daño hacen a las cuentas de las empresas y de la seguridad social.

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